"Rivoluzione degli AI Agents: Innovazione e Opportunità nel Web3"

L'articolo valuta le prestazioni di diversi progetti di intelligenza artificiale crittografica in termini di costruzione dell'ecosistema, iterazione del prodotto, distribuzione della community e valore del token. Ritiene che Virtuals sia il più forte in termini di velocità e mantenimento della popolarità. Sebbene CreatorBid sia lento nell'esecuzione, ha una visione chiara e si concentra sull'ecosistema degli agenti intelligenti Bittensor; il suo potenziale a lungo termine è promettente. Il percorso complessivo verso l'agente AI è ancora nelle sue fasi iniziali e in futuro l'attenzione potrebbe spostarsi sulle infrastrutture e sugli scenari di consumo reale.

Di seguito il contenuto originale (per facilitarne la lettura e la comprensione, il contenuto originale è stato riorganizzato):

Sono passati circa 7 mesi da quando è iniziata la mania degli agenti AI. L'onda è iniziata con la nascita di @truth_terminal ➙ @pmarca ha investito in esso ➙ Qualcuno ha emesso un token per esso ➙ Ha iniziato a promuovere il token ➙ @virtuals_io ha lanciato una piattaforma di tokenizzazione degli agenti ➙ Sono apparse le fasi di AIDOL e dell'agente conversazionale ➙ Fase dell'agente alfa, @aixbt_agent è cresciuto ➙ Fase del framework, @elizaOS (in precedenza ai16z) ha lanciato il movimento degli sviluppatori di IA aperta ➙ Tentativi di gioco IA x su piccola scala (ma nessuno è sopravvissuto) ➙ Fase DeFAI (la visione è ancora forte, ma l'esecuzione è debole)

Questa è una sintesi delle fasi principali del percorso dell'agente AI.

Da queste fasi si sono evoluti alcuni solidi team di agenti di intelligenza artificiale, ancora attivi e che lanciano costantemente nuovi prodotti e funzionalità (anche se sono sostenuti principalmente dalle entrate derivanti dalle commissioni sulle transazioni accumulate nei primi giorni).

Ma, cosa ancora più importante, esistono ancora alcuni ecosistemi che restano solidi, fornendo supporto agli sviluppatori, aiutando le idee di prodotto a decollare e guidando i prodotti e i token di intelligenza artificiale dall'ideazione al lancio di successo.

Il ruolo dei leader degli ecosistemi

Questi leader dell'ecosistema hanno fornito un supporto inestimabile:

• Disporre di una solida rete di distribuzione in grado di attirare l'attenzione sul tuo token e sul tuo progetto;
• Fornire l'integrazione di prodotti/servizi con il nucleo dell'ecosistema (ovvero per i potenziali utenti);
• Fornire servizi di orientamento e incubazione da 0 a 1 e poi a 10;
• Sostieni le tue idee attraverso investimenti e sovvenzioni.

Nel campo dell'intelligenza artificiale Web3, i leader dell'ecosistema rimangono i pilastri fondamentali. Poiché la comunità è una componente fondamentale del mondo delle criptovalute, è fondamentale per stabilire se un token può creare un effetto di rete (a differenza dei tradizionali modelli SaaS che si basano su quote di abbonamento, i progetti Web3 si basano sui token per incentivare la partecipazione, accelerare la crescita e l'adozione da parte degli utenti).

Negli ultimi 7 mesi abbiamo assistito all'ascesa e alla caduta di numerosi leader dell'ecosistema. Ma i progetti ancora attivi si distinguono per i seguenti aspetti:

• Posizionato come app store per agenti di intelligenza artificiale, gli sviluppatori/utenti possono accedere ai servizi Web2 e Web3 per migliorare o automatizzare i propri flussi di lavoro - @arcdotfun
• Costruire un'economia in cui agenti autonomi interagiscono tra loro (e con gli esseri umani) - @virtuals_io
• Alla guida del più grande movimento di intelligenza artificiale aperta del Web3 - @elizaOS
• Combinare l'intelligenza della subnet di Bittensor con i flussi di lavoro degli agenti AI per attrarre più persone a unirsi all'ecosistema @opentensor (Bittensor) - @creatorbid

Questo articolo analizzerà oggettivamente cosa fa bene ogni ecosistema, chi è all'avanguardia, chi è in ritardo, ecc.

Analizzeremo i seguenti aspetti:

• Prodotti e distribuzione
• IA / Intelligenza
• Velocità di sviluppo
• Cattura del valore del token

Senza ulteriori indugi, diamo un'occhiata al primo aspetto:

Prodotti e distribuzione

Nel Web3, il token stesso è spesso considerato un prodotto. Ma in questo articolo definiamo "prodotto" come un bene o un servizio che soddisfa le reali esigenze dell'utente.

Nel settore dell'intelligenza artificiale Web3, la maggior parte dei prodotti ruota attorno alla "finanziarizzazione", ovvero sono strumenti e servizi intelligenti che aiutano le persone a fare soldi, come terminali Alpha, agenti conversazionali in grado di esprimere emozioni su un progetto, agenti che fanno trading o fanno previsioni con l'obiettivo di superare il mercato e così via.

Il successo di un prodotto dipende in larga misura dalla distribuzione. In generale, quest'area è composta per il 90% da distribuzione + 10% da architettura tecnica. Nel settore sono poche le persone interessate al modello utilizzato dal proprio agente di intelligenza artificiale. Sono più preoccupati se il suo output sia stabile e se le intuizioni e l'alfa che condivide siano davvero utili.

Virtuali

@virtuals_io offre i prodotti più diversificati dell'ecosistema, tra cui segnali alfa, terminali, dati on/off-chain, flussi di lavoro degli agenti per audit e analisi di sicurezza, bot, DAO di investimento, agenti di trading, agenti di previsione, analisi sportive, musica, DeFi e molto altro.

Virtuals è probabilmente il team più bravo a raccontare storie e a dare forma alle narrazioni, ed è anche quello che sa ascoltare meglio il feedback della community e a riproporlo rapidamente (possono essere definiti "i più forti che sono sopravvissuti").

Tuttavia, nonostante forniscano un'ampia gamma di servizi, in realtà sono solo pochi i team che lavorano su prodotti in grado di fornire un valore reale (non solo intrattenimento) agli utenti.

Virtuals è il primo player a lanciare una rivoluzionaria piattaforma di lancio di agenti AI che consente a chiunque di pubblicare un agente conversazionale e di associare un token. Questo meccanismo è un'arma a doppio taglio: i virtuali possono riscuotere commissioni e trarre valore da questi lanci nelle fasi iniziali, ma poiché chiunque può pubblicarli, ciò attrae un gran numero di speculatori a breve termine e raccoglitori di valore che potrebbero emettere monete ripetutamente o addirittura scappare subito dopo essere andati online.

Arco

Giocatori come @arcdotfun stanno intraprendendo una strada completamente diversa.

Invece di creare una "piattaforma di lancio" e incoraggiare la messa online del maggior numero possibile di progetti, si sono concentrati sulla creazione del marketplace di agenti AI "Ryzome", lavorando con un numero limitato di progetti di alta qualità e integrando i loro prodotti e servizi nella loro infrastruttura MCP.

Inoltre, lanceranno anche uno strumento di creazione di agenti basato su nodi e senza codice denominato "Ryzome Canvas", che consente agli utenti di accedere alle risorse comuni del server MCP, nonché ai servizi e ai casi d'uso forniti dai partner Arc, e di personalizzare i flussi di lavoro degli agenti (simile allo strumento Squad di Rayon Labs).

Gli utenti possono vendere questi flussi di lavoro oppure tokenizzarli ed elencarli online tramite Arc’s Forge, la sua piattaforma di lancio.

Elisa

Tra tutti i framework, il più flessibile è @elizaOS.

Eliza supporta varie integrazioni, come l'esecuzione sicura tramite TEE, la conduzione di transazioni, l'analisi di dati on-chain in tempo reale, l'esecuzione di contratti intelligenti, la gestione di portafogli, ecc.

Il framework supporta sistemi multi-agente, consentendo agli sviluppatori di creare un gruppo di agenti con personalità, obiettivi e indicatori chiave (KPI) diversi per collaborare al completamento delle attività (ad esempio transazioni, automazione dei social media e automazione dei processi aziendali).

Per questo motivo, la base di utenti di Eliza continua a crescere e attualmente conta circa 16.000 stelle e 5.100 fork su GitHub.

Tuttavia, nonostante il framework di Eliza fosse ampiamente utilizzato, all'inizio mancavano canali di distribuzione. A differenza di Virtuals, Eliza non è riuscita a trarre vantaggio dalla popolarità e dal traffico nelle prime fasi di decollo di AI Agent (alla fine dell'anno scorso).

La situazione è cambiata qualche settimana fa: Eliza ha lanciato @autodotfun, una piattaforma startup denominata SOL (con pool di liquidità da $ai16z in arrivo nella fase successiva) e ha promesso di utilizzare parte delle commissioni di negoziazione per riacquistare token $ai16z.

Ma finora, autodotfun non ha mostrato differenze significative tra piattaforme di lancio simili e non sono stati lanciati progetti davvero interessanti o unici, il che è un po' deludente.

IA / Capacità intelligenti

Come accennato in precedenza, il più delle volte il mercato si concentra maggiormente sui “prodotti” e sulla “distribuzione” piuttosto che sull’architettura sottostante o sul modello di intelligenza artificiale in sé.

Ma se si dispone di un sistema intelligente potente e in continua evoluzione, è ancora possibile realizzare prodotti più incentrati sull'utente.

Ad esempio: un modello addestrato specificatamente per i dati on-chain sarà migliore di un modello generale nell'analisi delle informazioni on-chain; Un modello addestrato sulla base di dati di partite sportive, intelligence della folla e dati in tempo reale avrà inoltre un vantaggio nel prevedere i risultati delle partite.

Bittensor è ancora l'ecosistema più grande con i modelli intelligenti più diversificati e l'unico veramente impegnato a combinare l'intelligenza della subnet di Bittensor con i flussi di lavoro AI Agent/Agentic è @CreatorBid.

Questo team non ha ottenuto buoni risultati in termini di distribuzione (lancio lento di nuovi agenti e ritmo lento di iterazione), ma aveva un obiettivo chiaro: "supportare fermamente Bittensor". (Non l'hanno ancora annunciato ufficialmente, ma potrebbero lanciare una subnet chiamata SN98 Creator per incentivare ulteriormente la creazione e il lancio di flussi di lavoro agentici basati su Creatorbid.)

Velocità di sviluppo/crescita degli utenti/ritmo di lancio del progetto

Nel Web3, se si lavora su un prodotto a lungo termine, bisogna pensare a come mantenere coinvolta la community nel breve e medio termine.

Se non riesci a "intrattenere" la comunità, i prezzi dei token tenderanno a scendere nel tempo perché nessuno vuole rimanere bloccato con essi per il lungo termine. Al contrario, il mercato preferisce progetti che possano creare un interesse costante e che siano realizzati pubblicamente.

In questo senso, i virtuali sono i giocatori più forti: si sviluppano in modo aperto, risolvono rapidamente i problemi, ascoltano attivamente il feedback della community e lanciano regolarmente nuove funzionalità o narrazioni per mantenere vivo l'interesse degli utenti, sviluppando al contempo il loro ACP. Inoltre, spesso organizzano lanci Genesis a cui possono partecipare i nuovi utenti.

Eliza si classifica al secondo posto in termini di capacità di distribuzione, grazie alla sua rete di sviluppatori e alle partnership con molteplici L1/L2. Eliza è anche il framework preferito per distribuire agenti su altre catene (non Solana). autodotfun fornisce anche un percorso più semplice per mettere online i progetti.

Ryzome e Ryzome Canvas di Arc sono in fase di sviluppo. Una volta rilasciati, potrebbero aumentare la popolarità dell'ecosistema e stimolare il rilascio di altri progetti Forge.

Per quanto riguarda Creatorbid, i migliori agenti hanno recentemente lanciato nuove funzionalità (anche se l'intervallo di valutazione non è cambiato molto). CB potrebbe prepararsi a lanciare un agente guidato dalla subnet Bittensor e a lanciare la propria subnet. Il ritmo generale è lento, spero che in seguito si possa accelerare.

Cattura del valore del token

$VIRTUAL è attualmente il token con la più forte cattura di valore. È la valuta principale creata da LP nell'ecosistema Virtuals e anche gli agenti che entrano in Virtuals devono utilizzarla. Il recente lancio di Genesis ha introdotto i punti Virgen, che confluiranno in $VIRTUAL e in altri token dell'ecosistema, aumentando ulteriormente il valore di detenzione di $VIRTUAL.

$ai16z è probabilmente il secondo più forte. autodotfun ha un volume di scambi giornaliero compreso tra 2 e 3 milioni di dollari USA (comunque molto più basso rispetto a Virtuals e altre piattaforme) e parte delle commissioni viene utilizzata per riacquistare $ai16z. Ma Eliza ha bisogno di lanciare progetti di alta qualità il prima possibile, soprattutto progetti con un valore di mercato superiore a 10 milioni di dollari USA, altrimenti l'attenzione sarà ancora concentrata sui Virtuals.

Il valore acquisito da $arc deriva dalle commissioni sulle transazioni LP e dai flussi di entrate futuri generati dagli sviluppatori su Ryzome. Tuttavia, questo percorso è ancora nelle sue fasi iniziali e ci vorrà del tempo per implementarlo.

Il meccanismo dei token di $BID è il più singolare perché il suo volume di circolazione è inferiore a quello di progetti simili e può stimolare l'attività della piattaforma tramite il rilascio di token. Tuttavia, al momento, queste release non sono state sfruttate appieno e i volumi di scambio sono ancora bassi (da 100.000 a 500.000 dollari al giorno).

Riassumere

Ciascuno dei progetti sopra menzionati ha i suoi vantaggi, ma nel breve e medio termine, i fattori chiave sono la "capacità di distribuzione" e la "capacità di attrarre fondi speculativi" (ovvero il volume degli scambi).

La chiave per il funzionamento del sistema è se riesci a continuare a creare calore e ad attrarre giocatori in modo che continuino a scommettere nel tuo "casinò". In questo senso, Virtuals è attualmente il progetto con le migliori prestazioni.

Vale la pena di osservare ulteriormente se riusciranno a mantenere questa popolarità a lungo e a trasformarla in un vero punto di forza del prodotto.

Sebbene l'esecuzione di @CreatorBid debba essere migliorata, personalmente sono ottimista nei loro confronti perché la loro visione è coerente con la mia: introdurre l'intelligenza artificiale di alta qualità al pubblico e commercializzare realmente flussi di lavoro agentici.

Immaginate un sistema di segnali di trading in continua evoluzione che supera costantemente il mercato e che poi si trasforma in un agente di trading completamente automatizzato: questo è il concetto della rete di trading proprietaria SN8.

È ancora presto per dirlo e non è ancora chiaro chi alla fine vincerà. I casi d'uso più complessi vengono gestiti da team più grandi esterni all'ecosistema, come:

• @vana - Focus sulla proprietà dei dati
• @NousResearch — Apprendimento per rinforzo
• @TheoriqAI — Sistema di fornitura di liquidità
• @gizatechxyz——Concentrati sugli agenti correlati a finanza/stablecoin

In futuro, il modo in cui i leader dell'ecosistema degli agenti AI si posizioneranno determinerà se riusciranno a cogliere le opportunità di crescita nel prossimo ciclo. Potremmo anche assistere all'implementazione di una maggiore infrastruttura DeAI, a una maggiore decentralizzazione dei sistemi proxy e a opportunità imprenditoriali a tutti i livelli dello stack tecnologico.

Col tempo, l'entusiasmo speculativo potrebbe spostarsi dai token dei singoli agenti all'infrastruttura di base per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale aperti. Forse vedremo prodotti di intelligenza artificiale realmente orientati al consumatore e capaci di generare profitti reali, anziché una bolla speculativa a breve termine sostenuta unicamente dalla "speculazione degenerata".