Grass - Cosa devi sapere.

La quantità di dati acquisiti da Grass Network ogni giorno supera i 100 TB. I nodi Grass sono diffusi in 190 paesi/regioni, con oltre 2,5 milioni di nodi.

Recentemente, Grass, un progetto web crawler che combina AI e DePIN, ha lanciato ancora una volta una “festa” di airdrop. Il 28 ottobre, la Grass Foundation ha annunciato che il primo round di airdrop di token GRASS era aperto per il riscatto. A causa dell'elevato numero di destinatari, il portafoglio Phantom era temporaneamente inattivo. Al 4 novembre, i dati di Dune mostrano che l'82,75% dei token GRASS airdrop (circa 64.781.717) sono stati rivendicati dagli utenti, coinvolgendo 1.830.287 indirizzi di richiesta di airdrop.

La mania degli airdrop ha anche "portato via" i token GRASS per un certo periodo. Dall’annuncio dell’apertura delle richieste di airdrop, GRASS ha mostrato un trend generale di rialzo, passando da circa 0,65 dollari a un massimo di 1,86 dollari, ed è attualmente scambiato a 1,63 dollari. Questo articolo ha lo scopo di aiutarti ad analizzare le caratteristiche tecniche del progetto Grass da un punto di vista tecnico.

Grass è un livello dati decentralizzato e una rete incentrata sul web scraping, sul recupero contestuale in tempo reale e sulla raccolta di dati di intelligenza artificiale. Il suo obiettivo principale è decentralizzare e democratizzare la raccolta dei dati di rete attraverso un meccanismo di incentivi, compensando al contempo gli utenti che contribuiscono con le risorse.

La rete Grass attualmente esegue la scansione di oltre 100 TB di dati ogni giorno. Ad oggi, i nodi Grass sono distribuiti in 190 paesi e hanno più di 2,5 milioni di nodi.

Gestisce tutti i processi dalla raccolta iniziale dei dati all'elaborazione e alla verifica, compensando e incentivando i partecipanti.

Il protocollo Grass è composto dalle seguenti parti:

• Nodo grass
• Rollup dei dati sovrani

I nodi Grass consentono agli utenti di contribuire con risorse di rete inattive per ricevere ricompense. Ogni nodo è identificato in modo univoco dall'impronta digitale del dispositivo e dall'indirizzo IP.

Grass Sovereign Data Rollup è una rete appositamente creata su Solana che consente al protocollo di gestire qualsiasi cosa, dalle origini dati all'elaborazione, convalida e strutturazione dei set di dati.

La rete è costruita attorno a validatori che emettono istruzioni per la raccolta dei dati, router che gestiscono la distribuzione delle richieste web e nodi che gli utenti utilizzano per contribuire con le proprie risorse di rete inattive.

Grass utilizza un registro dei dati per l'archiviazione dell'hash, un sistema di raggruppamento di alberi Merkle e la pubblicazione dei dati root sulla chain.

I nodi Grass possono essere distribuiti tramite un'estensione del browser, un'applicazione desktop o un'applicazione mobile basata su Android.

Per l'elaborazione dei dati, il protocollo utilizza un sistema di conversione da HTML a JSON, script di pulizia Python personalizzati, strumenti di strutturazione dei dati e processi di vettorizzazione, sviluppando al contempo modelli di incorporamento per l'elaborazione edge.

La sicurezza e l'autenticazione vengono mantenute tramite Zero-Knowledge Transport Layer Security (ZK TLS), generazione di prove per richieste web, registrazione di sessioni web, un database decentralizzato per l'archiviazione di hash e misure anti-data-avvelenamento.

Grass garantisce inoltre l'integrità e la qualità dei dati attraverso vari mezzi, tra cui un sistema di classificazione dei contributori, un meccanismo di consenso per il controllo della qualità, un sistema di lavoro distribuito e un sistema di punteggio della reputazione.

La gestione dei dati viene gestita attraverso molteplici soluzioni di archiviazione, tra cui Hugging Face (supporta fino a 10 TB al giorno di spazio di archiviazione gratuito), MongoDB self-hosted per set di dati proprietari e partnership con fornitori di dati decentralizzati.

Di recente, il team ha aperto il proprio set di dati UpVoteWeb, che contiene 600 milioni di post e commenti Reddit su HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/OpenCo7/UpVoteWeb