Giorno: 31 gennaio 2025 | Ora: 05:37

DeepSeek e il Futuro dell'Intelligenza Artificiale

Il 31 gennaio, il sito web di NVIDIA ha annunciato il rilascio della versione di anteprima del servizio micro NIM DeepSeek R1 671b. Questo nuovo servizio promette di elaborare fino a 3872 token al secondo su un singolo sistema NVIDIA HGX H200, aprendo opportunità per gli sviluppatori di testare e sperimentare l'API, che si prevede sarà lanciata come parte della piattaforma software AI Enterprise di NVIDIA.

Impatto di DeepSeek sul Mercato Globale dell'AI

Dopo il lancio del modello R1, DeepSeek ha attirato l'attenzione globale grazie al suo rapporto qualità-prezzo, alla open source e al miglioramento delle capacità di inferenza. Il giorno di Capodanno, è stato presentato un nuovo modello, Janus-Pro-7B, che ha superato OpenAI nei benchmark, suscitando l'attenzione internazionale.

Il successo di DeepSeek ha sconvolto il mercato globale dell'intelligenza artificiale, causando un crollo delle azioni delle principali aziende tecnologiche. Ad esempio, il 28 gennaio, NVIDIA ha visto un calo di quasi il 17%, con una perdita di valore di mercato superiore a 590 miliardi di dollari in un solo giorno.

Le Implicazioni Economiche di DeepSeek

Secondo gli analisti di Zheshang Securities, il modello di DeepSeek potrebbe avere un impatto disruptive sui tradizionali percorsi di sviluppo basati su "alti investimenti e alta potenza di calcolo". Le aspettative di crescita della domanda di hardware di calcolo potrebbero essere scosse, influenzando negativamente le previsioni di profitto e valutazione delle aziende hardware AI esistenti.

Il vantaggio di costo di DeepSeek potrebbe favorire l'implementazione di applicazioni AI nel settore commerciale. Ad esempio, Apple potrebbe integrare più applicazioni AI nei suoi prodotti, come smartphone e computer, grazie alla diminuzione dei costi di inferenza, migliorando ulteriormente l'esperienza dell'utente e consolidando la sua posizione competitiva nel mercato.

Opportunità di Investimento con DeepSeek

Dal punto di vista degli investimenti, gli analisti di Zheshang Securities indicano che il modello AI di DeepSeek potrebbe ridurre significativamente i costi delle applicazioni AI, accelerando l'adozione in settori come robotica, informatica e media. Questo non solo sfida il monopolio dei modelli AI statunitensi, ma rinforza anche la fiducia nelle tecnologie locali.

DeepSeek ha lanciato il modello R1, raggiungendo risultati comparabili ai modelli di punta esistenti con costi di addestramento inferiori, suscitando preoccupazioni per gli investimenti nel calcolo. Gli analisti di Huatai Securities hanno osservato che l'innovazione principale di DeepSeek risiede nell'integrazione dell'apprendimento rinforzato nella fase di pre-addestramento, riducendo i costi di addestramento a solo il 7% rispetto alla serie Llama3.

Attacchi Informatici a DeepSeek

Nonostante il successo di DeepSeek, la società sta affrontando un aumento degli attacchi informatici. Secondo un rapporto di Qihoo 360, il 30 gennaio, l'intensità degli attacchi contro i servizi online di DeepSeek è aumentata drasticamente, con un incremento di oltre cento volte rispetto al 28 gennaio.

Gli esperti di sicurezza di XLab hanno osservato che gli attacchi, inizialmente basati su tecniche di amplificazione come SSDP e NTP, si sono evoluti in attacchi a livello di applicazione, aumentando notevolmente la difficoltà di difesa. La situazione è ulteriormente complicata dall'introduzione di botnet nel ciclo di attacco, segnalando un'evoluzione delle strategie offensive.

Con l'emergere di botnet come HailBot e RapperBot, gli attaccanti hanno dimostrato di essere ben organizzati, rendendo più impegnativa la protezione dei servizi di DeepSeek e aumentando la complessità del panorama della sicurezza informatica.